De angst voor kunstmatige intelligentie onder studenten neemt toe, en niet zonder reden. Uit recent onderzoek van Stanford University blijkt dat de werkgelegenheid voor jonge werknemers in AI-gevoelige sectoren, zoals programmeren en klantenservice, al met bijna twintig procent is gedaald. Toch is het volledig weren van de technologie uit het onderwijs een verkeerde reactie.
Dat stelt Sian Leah Beilock, cognitief wetenschapper en president van Dartmouth College. Beilock vergelijkt de huidige maatschappelijke onrust over AI met wiskunde-angst. Uit haar eerdere neurologische onderzoek bleek dat de dreiging en paniek in de hersenen het sterkst waren tijdens het wachten op een test, niet tijdens het maken ervan. De effectiefste manier om die angst weg te nemen, is volgens haar door er juist actief mee te oefenen.
Angst omzetten in praktijkervaring
Diverse academische instellingen kiezen momenteel voor een streng verbod. Zo verbood de faculteit sociale wetenschappen van de University of Chicago AI-hulpmiddelen in kernvakken, en bannen hun rechtenfaculteit en de UC Berkeley School of Law schermen of AI-gebruik bij opdrachten. Deze maatregelen komen voort uit angst voor fraude, maar ze ontnemen studenten de kans om de technologie verantwoord te leren gebruiken.
Volgens Beilock moeten universiteiten juist verduidelijken wat de waarde van een diploma is in het AI-tijdperk. Het onderwijs moet zich richten op vaardigheden waarin AI tekortschiet: ethische afwegingen maken, de juiste vragen stellen, omgaan met onzekerheid en verantwoordelijkheid nemen.
Concrete toepassingen in de collegezaal
Op Dartmouth wordt AI daarom niet geschuwd, maar ingezet onder begeleiding. De universiteit stelt speciale 'critical AI librarians' aan om studenten en docenten te helpen bij het herkennen van vooroordelen en onjuistheden in taalmodellen. In het DALI Lab bouwen en testen studenten bovendien hun eigen AI-modellen.
Ook in vakopleidingen krijgt de technologie een plek. Aan de Tuck School of Business verplicht een praktijkproject studenten om AI-oplossingen voor klanten te testen, wat leidt tot meer zelfvertrouwen bij het gebruik ervan. De Geisel School of Medicine ontwikkelde een 'AI Patient Actor', een virtuele patiënt waarmee medische studenten hun communicatieve vaardigheden trainen. Deze tool wordt inmiddels door meer dan honderd medische instellingen wereldwijd gebruikt.
Essentieel voor de toekomstige arbeidsmarkt
De noodzaak voor deze aanpak wordt ondersteund door cijfers. Uit een analyse van PwC blijkt dat vacatures voor functies met geavanceerde AI-vaardigheden acht keer sneller groeien dan de algemene arbeidsmarkt. Tegelijkertijd vragen instapfuncties in AI-gevoelige sectoren steeds vaker om menselijke vaardigheden als creativiteit, leiderschap en oordeelsvorming — competenties die voorheen aan senior executives werden voorbehouden.
Universiteiten die AI uitsluiten, laten het aan de private sector over om te bepalen hoe de technologie wordt ingezet. Door studenten kritisch en praktisch te laten werken met AI, behouden academische instellingen hun relevantie in een snel veranderende wereld.