AI-algoritme herkent hartziekten binnen twee seconden via standaard ecg

Onderzoekers hebben een kunstmatig intelligentiesysteem ontwikkeld dat binnen twee seconden tekenen van hartziekten kan detecteren op een standaard elektrocardiogram (ecg). De technologie haalt patronen uit het ecg die voor het menselijk oog onzichtbaar zijn. Hierdoor kunnen patiënten met een verhoogd risico aanzienlijk sneller worden doorverwezen voor vervolgonderzoek.

De uitkomsten van het onderzoek zijn gepresenteerd tijdens het jaarlijkse congres van de European Society of Cardiology in München.

Snellere triage bij verhoogd risico

Een traditionele ecg-scan meet de elektrische activiteit en het ritme van het hart. Het instrument wordt al een eeuw gebruikt bij het vaststellen van hartritmestoornissen en hartinfarsten, maar kan geen structurele hartziekten aantonen. Daarvoor is een echocardiogram nodig — een echografie waar patiënten in de praktijk vaak maanden op moeten wachten.

Het nieuwe AI-model stelt zelf geen definitieve diagnose, maar fungeert als een geavanceerd instrument voor risicotriage. Uit een testfase onder 67.000 patiënten in de Verenigde Staten bleek de software in staat om tot 81 procent van de gevallen van hartfalen en tot 90 procent van de hartklepaandoeningen correct te herkennen op basis van enkel een ecg.

Omdat er wereldwijd jaarlijks ongeveer een miljard ecg’s worden gemaakt, kan de toepassing de wachttijden voor doeltreffende zorg drastisch verkorten. Patiënten bij wie de AI een hoog risico signaleert, kunnen direct voorrang krijgen bij het inplannen van een echocardiogram.

Toevallige bevindingen in het ziekenhuis

Volgens professor Fu Siong Ng van Imperial College London biedt de technologie ook kansen voor incidentele diagnostiek. Door het algoritme op de achtergrond te laten meedraaien bij alle ecg's die in een ziekenhuis worden afgenomen, kunnen hartproblemen vroegtijdig aan het licht komen bij patiënten die voor heel andere klachten worden onderzocht.

Onderzoeksleider Dr Ahmed El-Medany noemt de capaciteiten van het systeem "supermenselijk". De vervolgstap is de ontwikkeling van compacte, handzame ecg-apparaten waarin de AI-software direct is geïntegreerd, zodat ook eerstelijnszorgverleners de analyse ter plekke kunnen uitvoeren.

Dr Sonya Babu-Narayan van de British Heart Foundation, de organisatie die het onderzoek financierde, benadrukt dat vroege herkenning essentieel is. De AI vervangt de specialist niet, maar helpt de juiste patiënt op het juiste moment bij de juiste zorgverlener te krijgen.